高斯混合模型

混合模型（Mixture Model）

由K个子分布组合而成的混合分布。

高斯混合模型

由K个单高斯模型组合而成的模型，由k个高斯模型混合而成的模型并不是一个高斯模型，而是可以拟合任何分布。每个子模型都有未知的 $ \alpha_k$ ,$\mu_k$ ,$\sigma_k$ 。$ \alpha_k$ 是观测数据属于第 k个子模型的概率

高斯混合模型的概率分布为

$P(x|\theta)= \sum_{k=1}^K\alpha_i\Phi(x|\theta)$